行业趋势｜传统零售商转型物流自动化指南

近几年，消费者购物习惯发生了翻天覆地的变化，与五年前相比，如今线上销售呈爆炸式增长。且由于全球疫情影响，加上在线销售商可提供越来越多的品类，致使传统实体店(包括杂货零售商)面临巨大考验，转型迫在眉睫。

传统零售商痛点激增

随着信息科技的发展，如今越来越的消费者选择在线购物，这让许多传统零售商措手不及。生成和交付要能满足日益增长的在线客户需求的订单，并与实体店的高质量产品竞争，给本已利润微薄的行业带来巨大压力。和实体店购物体验一样，选择在线购物的消费者，需要各种品牌、类别以供选择，以及无损、新鲜和可当天收到的食品。但是传统杂货零售商的商业模式，目前还不具备处理这些激增的业务的能力。

杂货零售商不仅面临着订单需求增长带来的痛点，还有来自人工的压力，特别是员工健康带来的负面影响。近些年来，在线零售购物激增的最大驱动力是全球疫情，为了自我防护，消费者利用现有的在线购物渠道，然后在社区驿站取货，或者送货上门。但员工与客户及相互间的交互越多，健康风险就越高。如遇疫情爆发情况，就容易碰到人工短缺的问题。

因此，传统的实体零售商必须实行全渠道投资策略并使用物流自动化技术来降低成本，才能确保满足客户的交付预期，满足日益增长的在线需求，适应这些新购物习惯。

转型面临的挑战

杂货零售店在为全渠道配送策略考虑和评估自动化解决方案时，还需考虑多个因素。

易腐性和冷藏

杂货零售商的大部分产品都具有易腐性，如新鲜的农产品、肉类、冷冻食品，这给整个物流链带来了挑战：从处理和储存入库食品，到从冷冻仓库中提取食品执行订单，再到等待提货或送货时保持冷冻状态。此外，由于存在极端温度和冷凝，在易腐性环境(如冷库)中实施自动化也一直是一个挑战。

 高度依赖人工

由于食品处理的性质和易腐性，零售店历来需要高度依赖人工来完成包括库存管理和配送等各种物流活动。即使零售商开始采取全渠道战略来满足需求，但微薄的利润率使其无法再继续扩招工人。

 库存管理和配送

对于不易腐烂的商品，杂货零售商还面临着如何实现单品或零售级单位发货流程自动化的挑战。自动化系统必须能够读取各个产品上的POS级条码，而这些系统必须能够以不同的速度读取撕裂、磨损或曲面的标签。

自动化技术进步让未来可见

满足电商客户的需求，需要更多地采用仓库自动化解决方案，以控制成本和运营复杂性。在线零售基本上是一种物流业务，其驱动力是通过降低库存管理、订单履约和交付能力方面的成本来提高利润。具有前瞻性的杂货零售商已经实施了与传统耐用品零售商相同的全渠道履约战略。以下四种康耐视物流解决方案，能够助力传统零售商转型物流自动化。

 自动移动机器人和自动引导车

自动化和机器人解决方案可以有效地将订单发送给客户，同时削减配送成本。仓库自动化解决方案可以提高拣货速度和数量，同时通过减少工人之间的互动以降低拣货的不准确性。

 自动存储和检索系统

ASRS是计算机控制的存储和检索系统，可以最大程度减少人类的接触。ASRS系统有很多种，可以满足各种容量和尺寸要求，还可以在各种温度下工作，以满足冷藏产品配送的需求。ASRS系统比人工效率更高，结果更准确，让工作环境更安全。许多零售杂货店的仓库和配送中心使用这种技术来解决空间使用效率低下、取货速度慢或劳动力稀缺的问题。

 解放双手读码

在拣选过程中，操作人员必须能快速扫描物品并根据订单拣选清单进行验证，同时保持所需的速度以提高处理量。部署解放双手解决方案，在头顶上方安装固定式图像读码器，可以提供必要的速度和准确度。这些图像式读码器借助行业领先的算法与解码技术，能够比市场上的其他激光或线扫描技术更快地读取受损、脏污、或扭曲变形的条码。

 微型配送中心

微型配送中心是零售商为了提高配送流程效率而采用的一种策略。该方法主要是为了提升本地化店内提货的速度，并将其与大型自动化仓库的效率相结合。在城市中设立微型配送中心(MFC)可以大幅缩短产品和客户间的距离，提高最后一公里交付的经济性和速度。

物流4.0优化零售业供应链

机器视觉已成为零售业成功实施自动化的更关键因素。使用深度学习等人工智能解决方案来检测和识别易腐物品和干货，可以降低成本，减少开销，并为分析各种流程提供有价值的数据，包括物料处理、存储和供应商合规。

为了在零售杂货店的配送流程中实现准确、可靠且可重复的结果，视觉系统被用于多种任务，例如引导机器人、检测物品缺陷、测量物品以便分拣/包装，以及使用读码或深度学习方法进行识别等这些功能为各种杂货应用提供了卓越的价值。此外，实施深度学习等人工智能(AI)解决方案可以解决与机器准确配送新鲜杂货或帮助分类未读取条码相关的一些挑战。

康耐视机器视觉和读码解决方案能够提高可追溯性并降低成本，从而帮助零售杂货店、配餐店以及更大的零售和电子商务行业提高整体生产力。公司利用这些解决方案提供的性能数据和趋势信息，可以更充分地优化他们的运营，使投资最大化。

结论

未来，在线杂货购物将继续保持稳定增长。成功的零售商需要通过提供极佳的端到端客户体验，以适应这个不断变化的世界：从使用移动应用订购食品，到迅速收到预期的订单。然后根据需求和配送要求让自动化投资投到刀刃上，这样才可以帮助杂货零售商取得长期成功。

而对于传统零售商转型面临的难题，康耐视的机器视觉和读码解决方案，都能为您迎刃而解。根据需求和配送要求，让自动化投资投到刀刃上，帮助杂货业取得长期成功！