Sigma Labs提升PrintRite3D过程监控系统，可兼容聚合物打印材料

近日，Sigma Labs宣布推出用于聚合物3D打印机的PrintRite3D过程监控系统。此前，该公司的质量管理系统只与金属3D打印机器兼容，允许用户收集和分析实时数据。现在，新系统可与聚合物选择性激光烧结系统一起使用。

“PrintRite3D提供了一种实时监控不同3D打印机生产的方式，支持不同的流程和各种类型的材料，”Sigma Labs首席执行官Mark Ruport说，“这一突破将有助于全球各地的制造商优化内部管理，以及对于合同制造商和供应链提供的零件质量保持一致性。”

■PrintRite3D现在可用于监控聚合物选择性激光烧结以及金属3D打印

大规模质量保证

PrintRite3D系统平台由硬件和软件跟踪模块组成，代表了Sigma Labs最新的研发成果。该平台作为打印过程的质量保证，将实时数据收集与关键分析相结合以发现零件缺陷，然后通过机器学习模拟缺陷的产生方式。

该系统不仅让用户避免打印出有缺陷的零件和提高打印数量，又创建了一个满足最终用户和标准组织需求的产品认证框架。PrintRite3D可以在任何第三方定向能量沉积系统上使用，经过改造还可以扩展现有的双激光器和四激光器设置。

今年早些时候，DMG MORI公司为其LASERTEC选择性激光熔融设备搭载了PrintRite3D平台，并以此为基础构建了熔池监测系统。此外，洛克希德马丁公司也宣布计划在国防和民用航空项目上部署PrintRite3D系统。

然而，虽然PrintRite3D在这些技术先进的行业中不断地被引入，但是与3D打印软件同行相比，Sigma Labs的收入还是偏低，2021年第三季度收入仅为70万美元，因此公司决定将PrintRite3D系统平台的兼容范围扩充至聚合物生产。

■Sigma Labs继续寻求PrintRite3D技术的新应用

Sigma Labs的选择性激光烧结机会？

根据Sigma Labs的说法，选择性激光烧结是一项成熟的技术。为了帮助该技术既要满足可扩展工作流程的增长需求，又要满足不断提高的产品质量要求，该公司因此更新了PrintRite3D系统，使其与选择性激光烧结兼容。

实际上，Sigma Labs已成功通过调整平台的软件元素来实现这一目标，使其能够实时监控聚合物打印过程并为OEM厂商提供快速识别零件缺陷的能力。

Sigma Labs援引咨询公司AMPOWER的研究称，工业聚合物市场规模约为金属市场的2.5倍，全球35%的交易发生在美国。因此，公司认为聚合物3D打印是有利可图的潜力领域，尤其是AMPOWER发现该技术在医疗保健、航空和汽车领域正在快速增长。

尽管Mark Ruport表示目前难以量化市场规模的大小，但Sigma Labs已经从选择性激光烧结客户那里获得了两个PrintRite3D订单。他将其称为进入聚合物市场的第一步。

■橡树岭国家实验室等研究人员开发了自己的实时监控算法

人工智能驱动质量控制

近年来，人工智能和机器学习质量控制系统的兴起是3D打印行业的一大特点，并开始为制造商提供了一种新的扩展方法，避免代价高昂的产品缺陷。在美国橡树岭国家实验室，研究人员开发了一种新型AI驱动的金属3D打印监控软件，算法名称为“Peregrine”，在生产过程中以经济高效的方式跟踪零件生产。随着进一步研发，研发团队表示它甚至可以用作自校正机器的质量控制方法。

在其他地方如材料喷射领域，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的一个团队提出了一种独特的3D打印诊断工具，旨在作为高速摄像监控的廉价替代方案，工程师的方法使他们专注于一次优化一个系统参数，从而使他们能够在生产过程中保证零件质量。

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