易图视：利用人工智能和光控技术，让无纺布瑕疵无所遁形

如今，非织造布行业的竞争日趋激烈，随着生产速度的加快和用户要求的日益提高，能否保证产品质量的连续性和稳定性至关重要，而人工检测也已无法满足现在产线速度的要求。为了保证检测的准确性、可靠性和持续性，我们需要在线自动瑕疵检测系统的帮助。

作为工业视觉表面检测领域的领导者之一，易图视（i2S）凭借其28年的视觉检测经验，为非织造行业带来了最先进的在线表面缺陷检测系统。易图视影像设备（上海）有限公司的李海勇先生在接受本刊采访时介绍说：“易图视的i2S FLAWSCAN™系统可以实现100%的在线自动检测，具备缺陷识别、分类和定位以及图像显示、缺陷统计和报告等功能，还支持报警和离线停机修复，这样能进一步帮助我们的用户全面了解其生产过程和产品质量信息，优化生产过程控制，从而获得客户更多信赖。”

易图视影像设备（上海）有限公司李海勇先生

传统的瑕疵检测技术，主要靠色差来进行识别，但是对于色差较小的一些缺陷情况，传统方法很难满足检测需求，例如说某些卫生巾使用的全棉材料，棉纤维作为天然纤维免不了有一些黄色的杂质，经过漂白工艺处理后仍然会出现一些色差较浅的杂质残留。传统的检测方法很容易漏检。“为了满足市场对类似应用的检测需求，我们利用了AI技术，通过深度学习来训练模型，并将这个模型部署到客户的生产线中，这样就能更有效地识别色差较小的瑕疵了。”李海勇先生说道。

在光控技术方面，易图视也有其独到之处。“我们的高频频闪光控技术，可以根据需求进行特定的曝光配置，与相机图像采集进行实时同步，进而检测出卷材表面和内部甚至背面的瑕疵。这也是我们比较独特的技术优势之一。” 

不但是无纺布材料，易图视的瑕疵检测可以成功应用到许多领域，包括薄膜、玻璃、金属、纸、皮革等等，“可以说，只要是材料上人眼能识别出的瑕疵，我们的系统就能检测到。这是我们一直向客户承诺的，我们的创新技术也让他们在多年来的实践中亲身感受到了这一点。”李海勇先生最后强调道。