未来的交通，需要什么样的道路基础设施？

2021年端午假期，全国高速公路流量超过一亿辆，比2019年同期日均增长8.12％，比2020年同期日均增长12.22％。

交通运输的快速发展，为经济稳定增长、区域城乡协调发展、国土空间开发、生产力布局完善、产业结构优化等提供了战略支撑。在《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》和“十四五”规划纲要的而指导下，交通强国建设站在了新的历史起点。

交通运输部有关负责人表示，“十四五”时期正是加快建设交通强国开局和起步的重要阶段，通过结合5G、数据中心、人工智能等发展，将推动智慧交通高效有序发展。

边缘计算提炼交通数据转化智慧洞察
通过智慧交通建设实现交通强国的目标，非一日之功，更不可能一蹴而就。如何让传统的道路交通变得更智慧，是当今交通现代化建设需迈出的第一步。而这一步面临的挑战主要来自信息层面。国家智能交通系统工程技术研究中心的首席科学家王笑京表示，“车路协同”发展到现在，虽然各种设备急剧增加，但流程和管理没有发生本质变化，对交通改善不大，老百姓体验的好处不突出。

伴随式服务能力不足，发布的信息过于单一；信息发布的时效性低，不能及时形成预警；交通管理和智慧出行没有形成有效互联，信息共享不够。上述问题结合其他原因，最终导致交通出行参与者的获得感、体验感不足。

针对上述问题，英特尔集团全球智慧交通事业部总经理 Sameer Sharma 表示，要想提高居民出行质量，必须以信息和数据为中心，将数据转化为洞察，以此制定明智的决策，与更加行之有效的方法。

在英特尔看来，要实现上述目标，首先可以从道路基础设施入手，部署 AI、边缘计算和 5G 方案，从而满足诸如路况监控、交通管理、道路维护、紧急响应、传感器融合、汽车充电、停车收费，乃至 V2X、地理空间地图等多种场景的广大需求。

具体而言，英特尔提供了专为边缘计算打造的多样化硬件组合，既包括CPU、FPGA 、ASIC 各种处理器芯片和边缘 AI 加速卡、还提供路边装置、融合边缘、一体式边缘服务器等多种硬件参考设计。在其基础上，英特尔有强大的软件开发工具和参考解决方案，比如：

● 面向 AI 和深度学习加速的 OpenVINO™ 视觉开发套件
● 面向 5G 网络加速的 OpenNESS
● 面向边缘计算的 DevCloud
● 开放、基于标准、统一的跨架构编程模型 OneAPI
● 英特尔边缘软件中心，涵盖智能交通管理、车队驾驶员管理、融合边缘等多种方案。

特别是 OpenVINO™ 软件工具的英特尔发布版，是针对视觉数据深度学习加速的专用工具。包括视频和图像在内的视觉信息，构成了信息数据中的绝大部分，交通领域尤其如此。OpenVINO™ 利用通用算法，实现基于英特尔CPU、GPU、VPU、FPGA 芯片平台的高性能产品开发和优化，同时易于使用，为边缘计算部署带来巨大灵活性。

凭借基于英特尔® 技术的端到端交通运输解决方案，富有远见的交通运输管理者完全可以更轻松地实现更安全、更高效的互联道路基础设施。从设备到网络、再到云和洞察，英特尔® 技术和广泛的生态系统合作伙伴和解决方案为智慧交通创造了可扩展和可持续的方式。

从 ETC 到 RVEC，生态伙伴千姿百态
收费站往往是影响高速通行效率的重要因素之一。交通运输部的数据显示，随着全国487个高速公路省界收费站全部取消，实现“一网通行”，载客车辆通过省界的平均时间，已经从 15 秒减少到 2 秒；货运车辆的通过平均时间从 29 秒减少到 3 秒。大幅提高的通行效率，源于不断普及的 ETC 系统。

智能物联科技公司集和诚与英特尔携手，开发了基于英特尔架构的集和诚高性能 ETC 工业控制计算机，现在广泛分布于中国的国家高速公路之中，其中包括 G65 包茂高速、G93 成渝环线高速。ETC 系统对于稳定与可靠有很高需求，使用集和诚 ETC 工控机之后，交通管理部门可以高速处理 ETC 计费数据，舒缓了人工收费、省界实体收费站带来的通行瓶颈效应，极大提升了高速公路的通行效率，让车辆驾乘人员体验更流畅。

集和诚还基于英特尔的人工智能和计算机视觉技术，开发了V2X MEC设备。它们可通过多种方式接入通信网络，并且都能部署在环境条件恶劣的路侧，支持多种车联网业务，包括路测感知、环境感知采集和数据处理，从而显著提升道路使用者的出行体验。目前，该设备广泛用于包括北京、广东、江苏和山东等省市在内的 C-V2X 车联网测试区和测试场。

集和诚V2X MEC设备
路侧视频边缘计算设备（简称 RVEC），同样是智能交通管理的重要基础设备。AI 产品和技术提供商新创中天，使用英特尔的 AI 和计算机视觉技术，开发了 RVEC 设备，将其部署于北京、湖南、江西和山东等省市的城市交通管理系统，实现了对于机动车（包括特种车辆）、非机动车、行人、交通信号灯、路面交通标识、交通流量状态和交通事件等的检测和识别，从而全面增强了交通管理部门对于交通路况的感知能力，提升交通安全与效率。

IA铺就未来之路

随着全球城市化进程加速和车辆数量增加，未来的智能道路系统和基础设施必须能够有助于减少行人、骑行者和道路交通事故的死亡率及重伤率。通过投资人工智能和5G 等技术，推动开放标准，并对政策制定施加影响，英特尔正大力支持创新解决方案，帮助实现道路和公路转型，从而使道路更安全、更环保、更高效。

边缘计算
如今，大多数服务都将网络作为简单的传输机制，经由云在设备上获得支持。由于智慧城市的多样化需求，特别是 5G 带来的智能交通运输系统用例，网络将以全新的方式加以利用。一些用例要求高带宽和低时延，还有一些用例则要求更高的私密性，需要将数据存储在本地。此外，对于同时在生成并使用数据的边缘“端点”设备，各类服务将要求它们具备更多算力和智能。鉴于此，行业正着眼于提高网络容量，同时将更多计算和实时分析部署在更接近用户的边缘位置（即收集和生成数据的地方），以便更好地管理网络流量和成本效率，从而在具体用例中实现满足要求的体验。