康耐视VIDI深度学习软件 外观检测好帮手

本次SCIIF展上，康耐视重磅推出VIDI深度学习软件，据康耐视华南区域销售总监魏勇介绍，康耐视的深度学习软件VIDI和大家平时在网络或生活中所了解到的深度学习软件不太一样，康耐视的深度学习主要面向工业领域，大家都知道工业领域对品质的要求是非常严苛的，漏检率，过杀率都有着精确的要求；另外，康耐视突出的优势是样本采集数量少，训练时间短，按现在的实际经验, 同一种有代表性的缺陷, 大概20张左右的图片就可以看到明显的检测效果, 一个产品如果有10种不良，500万像素图片准备1000张, 采用英伟达的1080 Ti GPU, 训练时间在6-7分钟, 如果采用目前比较高配的英伟达2080Ti GPU, 时间提升至5分钟完成。

这款产品应用领域非常广泛，最常见的是替代人工的外观检测和复杂环境的OCR 字符读取，外观检测，以前传统视觉不敢触碰的应用，现在采用VIDI 深度学习方案，开始一个个落地部署，从电子制造业，如手机连接器、5G天线、5G射频器件、手机摄像头；电池领域，如TWS耳机电池、手机软包电池、EV电池，半导体行业芯片在高倍显微镜下的外观检测，汽车的组装验证，医药行业药品包装检测、字符读取、疫苗检测、CT胶片的筛选等。

各行各业都在实现VIDI替代人工，魏总为我们介绍了一个关于半导体芯片的应用案例，现场应用是chip从Wafer上取下来后，采用200倍显微镜去判断Chip上的缺陷，现场都是人工对着显微镜一个一个的判断，今年由于疫情的原因，这种密集型的人员作业受到限制，严重时甚至需要采用远程在线检测的方式，导致不良品流入下游厂商的数量急剧上升，客诉和退货频发。我们经过现场验证，部署了3套VIDI，替代第一第二个工艺段的人工检测，目前正在验证第三个工艺段。现在国内大力支持半导体行业的发展，我们也希望能将成功的经验分析出来，助力国内半导体行业进步。

在谈到未来的行业前景时，魏总分析，我们很看好自动化行业的前景, 随着人工成本的增加，自动化是企业发展的必然趋势。康耐视把机器视觉分成四个应用方面——引导、识别、测量、检测。传统视觉厂商主要集中在引导，量测和读码，检测一直是一个没有突破的领域，所以检测在我们来看将是一个很大的增长点，很多人员密集型的应用，工作环境苛刻的场景，高精度检测的应用等领域,都是我们能够帮助到客户的地方。