人工智能酿造的啤酒，你会买账吗？

对于许多啤酒酿造者（乃至消费者）而言，酿造啤酒是关于酿酒背后的工艺的探索。随着人工智能和物联网技术在食品饮料行业的应用越来越频繁，AI和啤酒酿造也扯上了千丝万缕的关系。那么，IntelligentX真的相信AI可以取代人工吗？值得确定的是，AI永远无法取代酿酒者的技能和经验。AI酿造的是基于客户的反馈从而改善自身的啤酒。

在传统啤酒厂，酿酒者会根据趋势、自己的直觉以及来自那些试过以前批次的人的案例反馈做出酿造什么啤酒的决定。他们可能或者可能不接受这个反馈酿造下一批次。

随着AI赋予酿酒者以超人的技能，使他们能够测试和比以往任何时候更快地接收到客户的反馈。这意味着相对于传统酿酒商，使用AI可以更快地对消费者的口味变化做出反应。

人工智能和物联网帮助提高啤酒质量

SugarCreekBrewing成立于2013年，为北卡罗来纳州及其他地区生产比利时风味啤酒。该公司将人工智能和物联网技术整合到啤酒酿造过程中，从而有效提高了啤酒的酿造水平和质量。

“我们邀请IBM在我们的工厂举办了一次培训活动，他们分享了一些与其他公司合作进行的工作。当我们了解到IBM使用视觉技术来确定某些产品是好是坏时，我们想知道他们能否对啤酒做同样的事情。”SugarCreekBrewing啤酒厂总裁兼联合创始人乔·沃尔格巴赫（JoeVogelbacher）说。

SugarCreekBrewing在将成品啤酒灌装进瓶子的过程中遇到了一个严重问题。瓶子的灌装水平经常不一致，一些包装瓶在随后的运行过程中会产生过多泡沫。这些泡沫最终转化为啤酒中的废物和过量的溶解氧。而啤酒中过多的氧气会破坏啤酒味道，缩短保质期。这一问题使他们每月损失3万美元。

“我们向IBM的工程师们提出了这个问题，他们安装了一个摄像头，可以在我们的啤酒出瓶时拍下照片。这张图片与我们在装瓶操作过程中收集的其他数据相结合，然后上传到IBM云，并由超级计算机沃森的算法进行解释。我们的酿酒师提供了一些觉得有用的特定标准，而沃森则在海量数据中寻找关键特征点。对大量数据的快速解释已经使我们公司从大多数情况下的被动应付变成主动确定流程改进。这意味着我们的客户手中有了更好质量的产品。”沃尔格巴赫分享道。

作为夏洛特地区历史最悠久的啤酒厂之一，SugarCreekBrewing也拥有一些历史悠久的设备。当他们开始这个项目的时候，他们做的第一件事就是在酿造过程的各个点安装一些精密的传感器。这些传感器每天24小时收集有关酿造操作的数据。

“如果你单独观察传感器的任何数据，它并不能告诉你太多有用信息。当你把所有数据集中起来时，神奇的事情就发生了。我们现在有了一个数字仪表盘，可以让我们的酿酒师实时了解我们产品和生产设施的健康状况。在此之前，我们需要手写记录几十个数据，并通过人工读取许多仪表。我们现在有了一致的、经过校准的数据，我们最关键的数据存储在IBM云上的一个安全位置，可以从任何具有安全网络连接的设备访问。”沃尔格巴赫解释说。

SugarCreekBrewing计划成为全球首家与人工智能全面合作、从零开始酿造啤酒的啤酒制造商。该公司计划将这种啤酒命名为IPAi。该公司还希望将生产数据与通过啤酒社交媒体网站生成的以消费者为中心的海量定性数据联系起来。

“时代瞬息万变，一家普通的本地啤酒厂很容易就能在网上获得超过5万条关于其产品的评论，公众也可以访问这些评论。我的目标是挖掘这些对产品进行定性反馈数据，并将其与我们的制造数据集成，把人工智能打造成为制作手工精酿啤酒的酿酒师。最终，我们的酿酒师将把人工智能视为增强其艺术性的工具。就像一个艺术家完成手绘草图，然后用电脑把它数字化成一个令人惊叹的动画。”沃尔格巴赫说。

人工智能和物联网的应用解决了灌装啤酒的起泡问题，每月为酿酒厂节省了1万美元。沃尔格巴赫并不认为人工智能会取代员工。他认为人工智能正在使企业更加健康，最终将保留和改善现有员工的工作。此外，产品的质会量越来越好，这意味着带来更多的销量，而更多的销售会吸引更多的人加入团队，让公司发展壮大。

AI酿酒的可行性

酿啤酒是一门艺术，也是科学，人工智能则为后者提供了有力的帮助。另一家总部位于伦敦的IntelligentXBrewingCo.已经已经酿造出一批优质的啤酒，它使用复杂的机器学习算法来提高未来的批次。它通过获取消费者的评论并将其反馈给AI（酿造算法使用信息）来做到这一点。

这套系统是这样运作的：首先，IntelligentX卖给你一种啤酒。喝完后，你把反馈意见提交给FacebookMessenger聊天机器人。机器人会询问你一些问题，比如，你最喜欢什么样的啤酒？你给这款啤酒打多少分？它是否太苦了？麦芽味如何？依据你的回答，人工智能系统会推荐新配方，让酿酒师酿造一种新啤酒。这就像是IBM的Watson给厨师提供参考菜谱一样。

但是，至关重要的是，人工智能首先需要酿酒商。目前，人工智能还没有创造力，没有办法在没有人的情况下酿造出出色的啤酒。算法不会夺走所有的工作，相反，人工智能能够强化人类的技能。这就是我们要做的事情，给予酿酒师超人的技能。

最大的挑战来自于确保反馈机制是真正人性化的以便人们可以同人工智能的“ABI”对话。有时候，虽然“ABI”的酿造过程没有达到目标，但这是AI发展中必然要面对的问题。

IntelligentX将精酿啤酒视为通过AI创新的成熟时机：这是一个快速发展的行业，酿造是一个需要做出许多决定的过程。所有的选择（成分与方法等）都可以放入AI可以理解的数据结构中，AI的优势在于消费者是开发下一瓶啤酒的积极参与者。它还可以适应基于区域个人或类别的的个性化变化。

问题在于，他们是否需要处理所有的反馈？而且，太多的反馈是否会稀释掉啤酒的特色，使其变成另一个迎合大众的品牌？对此，负责人表示，他们已经注意到这个问题，解决方法是“意外原料”。人工智能系统会从1000种添加料中挑选出某种原料，让啤酒的风味变得与众不同。因此，即使是同样的“深色”啤酒，口味也是不断变化的。目前IntelligentX创造了四款不同的人工智能式啤酒，黑AI、金AI，淡AI和琥珀AI。

他们不追求完美的啤酒，而是提供一种体验。只是让消费者尝试不同的口味，不断探索精酿啤酒的可能性，与大型啤酒公司不同。他们只酿造一种东西，然后去销售。而他们不断酿造新的口味，并且处于不断的学习中。（本文部分内容摘自互联网）