美国主导研发无电池远程图像传感器

据国外媒体报道，美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）电子和计算机工程系与意大利特伦托大学（University of Trento）的研究人员合作，设计了一款新的设备，可以查看停车场内哪些停车位已满，哪些是空余车位；还可以利用它发现哪条路线正在堵车，从而改变行进路线，避开拥堵，甚至可以用它查看公共场所的危险情况，并将这款设备命名为Camaroptera（拱翅莺）。

Camaroptera是一款没有电池的远程图像传感器，完全由太阳能电池板供电，可以无线传输几公里以外的图像。

Camaroptera传感器收集图像，由传感器设备自己进行数据分析，而不是发送至云端服务器进行处理。该设备利用边缘计算，将机器学习应用到所收集的图像上。基于机器学习的结果，该款设备可以通过无线电发送有趣的图像，同时忽略无趣的数据，节省原本用于发送图像的能源。

在能量管理方面，卡内基梅隆大学Lucia和Kiwan Maeng创造了一种新的算法和系统，用于调度能量收集设备如何使用它的时间和能量。设备必须确保每个应用的需求都能及时得到满足，而且设备永远不能耗尽能量。

Camaroptera设备的另一个优点是，其比具有相同功能的传统设备更便宜。研究人员表示，该设备的制造、部署和维护成本都很低。