实现更高的工厂透明度

许多企业投资于企业资源规划（ERP）系统，认为它最终会提高制造业的透明度。但是，在采取措施时，关键主题仍然没有成为焦点。他们的运营数据并未融入制造系统中（制造数据主要包括阶段性生产数据，产品数据和生产过程数据）。运营数据可以使工厂经理和管理人员了解其制造系统的整体效率，使他们能够及时做出决策。

 

新一代制造执行系统（MES）和制造智能系统（MIS）现在可以收集、呈现和分析在工厂的各个制造阶段生成的关键和实时数据。即使是供应链也能及时响应调查结果，并控制生产量，质量和制造瓶颈的优化。如果实现最佳的能源和资源利用率，精简和合理化制造过程是主要目标，那么完全透明化的制造过程至关重要。

 

制造业的现状

 

今天的制造商可以分为三类：

 

●落后者：这些制造商通常采用半自动或手动制造工艺，并且正在努力实现可持续性。

 

●具有行业平均水平的制造商：这些制造商至少实现了一定程度的集成或者部分自动化。他们通常在事情发生后采取行动或对汇总的调查结果作出反应，然后进行更正。

 

●一流的制造商：这些制造商拥有大量自动化和集成的工厂，包括供应链功能和具有实时数据捕获能力的仓库管理。数据透明度可以分阶段或完整实现，商业智能（BI）的仪表板使得他们能够主动快速做出决策，以缓解挑战并更有效地工作，通过优质的参数提供最佳的吞吐量，避免瓶颈。他们随时准备接受并迎合市场不断变化的需求。

 

实现工厂透明度

 

为了实现工厂透明度，制造商需要详细讨论和理解各种要求。

 

首先，需要知道他们在实现工厂透明度的途径中所处的位置，并决定为实现最终目标而需要实现的下一个基本步骤和里程碑。一旦确定了明确的目标并完成了客观分析，就需要建立一个由SCM，销售，制造，技术，项目团队或顾问，工厂维护，交付物流的不同阶段的相关成员组成的核心团队。

 

其次，应列出分析所必需的关键信息/数据并生成适当的BI。生成的BI需要在仪表板上提供，并提示人们启动操作以减少与计划更改、产品更改、停机时间和资产管理或可能与特定制造设置相关的任何流程相关的更改。应该确定从相关节点捕获这些数据的可能性，并且需要考虑需要部署哪些自动化来实现所需的数据捕获。

 

选择合适的平台：由于许多制造过程是连续的，并且在某种程度上与其输入和输出相互关联，选择合适的自动化平台非常关键，因为其中使用的PLC需要以最简单的方式将实时数据提供给上层。如果设置具有现有的自动化并且不存在从现有PLC获取数据的可能性，则需要选择正确的IoT网关以实现预期的数据提取，而不是废弃现有的PLC并用新技术设备替换它。要记住的重点是，对于所有正在计划的新设备/机器，应该批判性地决定选择哪种PLC来确保简单和直接的数据捕获。

 

人们倾向于使用的一种方案是，整理线路SCADA或工厂SCADA中的数据，然后连接到包含软件工具的上层，从而从捕获BI仪表器的数据。这种方式既不对也不错。它完全取决于制造商想要的数据类型。

 

利用ERP数据：利用ERP数据推动工厂生产，将客户订单与产品挂钩，提供运营可见性，报告与KPI相关的数据，并向决策者提供实时信息，以便他们能够迅速应对意外的生产问题和机遇。要实现这一切，拥有集成的MES变得至关重要。

 

首先使用适当的MES工具包对生产环境进行建模，考虑业务规则、功能和标准库组件，以创建主要流程的基本结构，系统和实时控制也将集成到解决方案中。这可以帮助制造决策者从他们的信息中获得相当大量的数据。时间关键型数据，决策支持工具，以及最重要的，制定变更的能力，可通过BI仪表板提供给整个制造业的决策者。

 

总之，在制造的每个阶段选择合适的自动化程度，选择合适的自动化平台和中间体，从而实现集成的标准化是制造工厂得以实现完全透明操作所需的基本要素。