规模化：企业供应链数字化的关键

凯捷咨询研究院（Capgemini Research Institute）在一篇名为《数字化供应链中缺失的一环：焦点》的调查文章中指出，现实中企业实施的供应链数字化与预期的数字化目标之间存在明显落差。在接受调查的企业中，有一半将供应链数字化列为他们排名前三的项目目标， 但现实是大多数企业还无法进入项目测试阶段。

供应链数字化的部署措施

供应链数字化的部署措施是指， 运用数字化技术通过提高互联性、数以降低最后阶段的物流运营成本，并提高客户的满意度。 此外，这项服务还有可能成为一种新的商业模式—— 例如，向客户收取 30 分钟内加急派送的费用，或让零售商支付相关的基础设施建设费用。

赢得高回报

供应链数字化带来的巨大收益解 释了为什么集团公司会把它作为发展的重头戏。最近我们关于数字化和自动化的调查显示，在采购部门和供应链部门实施数字化、自动化措施比在其他部门实施获得的收益更大。我们发现供应链数字化的投资回报率（ROI） 为 18%，比人力资源部高 3 个百分点， 比 IT 部高 4 个百分点。

供应链数字化部署所引进的新技术

数字化技术能够帮助企业解决各种问题，甚至创造新的发展机会。正如文章前面提到的问题——“什么是供应链数字化的部署措施 ?”，有一系列的新技术影响着价值链的各个环节。 并且对于这些技术中的每一项都能举 出多个应用实例。

i. 物联网和自动化属于关键数字化技术，可部署于供应链的单个或多个环节中。

Rogue Ale 公司——一家位于俄勒冈州新港的啤酒酿造工厂——的供应链出现了一个棘手的问题。酿造啤酒所需的啤酒花必须在 12 小时内从农场运到工厂。在农作物的运输过程中温度和湿度起着相当大的影响作用。Rogue Ale 公司采用了基于物联网的新技术，来实现对物流过程的高效、可 靠追踪和监控。传感器会采集整个运输旅途中的温度和湿度数据，同时 GPS 系统会实时追踪货物的位置。这些举措有助于保证产品的交付质量、管控风险和确保供应。

Faurecia 公司——一家汽车零部件一级供应商——正把自动化技术作为其实现工业 4.0 计划的关键支柱。 该公司位于印第安纳州哥伦布的工厂中配备了生产设备和物料搬运系 统，设备和系统之间相互联网，可以进行数据传输。工厂的亮点在于它的自动化物料搬运系统，该系统由 30 个自动导向车辆和 17 个三轴机器人组成。 可以完成近 4,000 个位置的装卸货动作，并且是 24 小时全天候运作。

ii. 在涉及数字化计划的大规模部署时，数据区块链 （Blockchain），高级分析和人工智能（AI）都是不容忽视的技术。

消费者对产品整个价值链的关注越来越高，特别是对 食品。一家伦敦的非政府组织利用数据区块链技术开发了 一个商品来源的跟踪平台，可以确保整个商品供应链的透 明度，方便问责机制的实施。以鱼肉食品为例，捕鱼工人 会在鱼身上贴一个 RFID 标签，这时关于鱼肉来源的信息就 添加到区块链数据中了，也就是创建了一个防篡改记录。这 样可以跟踪鱼产品从捕获到罐装再到消费者手中的整个价值 链历史。

人工智能和高级分析在供应链的数字化部署中发挥着重要作用，并将带来可观的回报。 如图 1 所示，在所调查的 企业中有 63% 该技术的应用水平处于测试阶段，处于测试 阶段的比例仅次于数据区块链技术。 这项技术尤其受到制造业和消费品行业的追捧，其应用场合包括：需求 / 供应计划、 设备维护预测等。 思科（Cisco）公司旗下包含 300 多个产品系列，拥有高度多样化的全球供应链，他们将人工智能技术 应用于地理信息系统中，以优化其客户交付服务的运营方式， 例如设立辐射全球的客户服务站点。通过站点所获取的数据， 可以实现对需求 / 供应的分析预测，从而可以为客户提供更优质的技术服务，并且能更好地分配和控制备件库存量。

加大供应链数字化的投资力度

对于大多数的企业（77%）来说，成本节约是投资供应链数字化工程的主要诱因。除了成本收益，数字化还有助于提高客户体验。然而，只要不到五分之二的企业投资供应链数字化是为了更好的贴近用户需求。这意味着， 许多企业未能抓住机会，让供应链以客户为驱向，更具灵活机动性。

美国一家制药企业正在利用预测分析技术，在不超过库 存目标水平的情况下，提升订单交付过程中的客户体验。该方案是通过引入异常预测来提高需求计划的准确性。提高主数据的质量，增加与主要市场的互动协作，有助于企业更准确地预测客户需求和市场走向。综合来说，各产品线的预测精度可以显著提高 15%。

用于支持供应链数字化的生态系统 有相当比例（78%）的企业反映，他们与自己的供应链 合作伙伴之间缺乏即时的响应性。同时，这些企业中有 91% 认为，应该进一步加强和合作伙伴之间的数据交互。有趣的 是，那些未进行供应链数字化计划的企业对上述感受并不明显。这可能说明规模化引入数字化供应链的企业对这一计划报有很高的期望。

强大的合作伙伴关系为企业发展提供了重要机会，例如与上游伙伴公司之间的协作设计和与下游伙伴公司之间的协作需求规划。 但是这样的伙伴关系可能是资源密集型的。 一种方案是选择规模较小的、关键供应商和分销商或零售商来开展合作。 例如，可以根据物流需求来细分分销商，也可以根据合作意愿、技术水平、服务水平或其他因素来细分供应商。

解锁供应链转化的价值 通过学习已经规模化实施了供应链数字化计划的企业的成功经验，本文总结了三个需要特别关注的方面，对于那些 正在通往这条道路的企业来说应该有所启示：

◆从上至下统一行动：供应链数字化各项举措的实施应 该由最高级别的管理层来推进。这是因为达成供应链的数字 化目标，要经过一个非常复杂的过程，需要跨越多个职能部 门，包括计划、采购、IT 和人力资源部门，不是由单一部 门领导就能推进得了的，必须由最高层从上至下的推动来完成。高级领导层需要积极倡导数字化转变，并就计划目标和任务部署的优先级别问题，提出相应的战略性指导意见。供 应链数字化的方向必须与公司的经营理念和目标相一致，例如，将目标设定为增加供应链的透明度并提高客户满意度， 而不是仅仅以节约成本为目的。

◆共建：为了让供应链数字化计划能够顺利实施，上游和下游的伙伴公司（供应商、分销商、物流公司）都需 要协同作战共同进步。必须打破与供应链相关的各个职能部门间的屏障，技术部门的配合对于数字化进程来说也非 常关键。

◆能力提升：以上两点在数字化计划实施之初作用很大， 但是为了让这一过程持续进行。公司必须在各关键部门树立以客户为中心的思想理念，并且不断加大自己的人才储备。 要设立能够吸引并留住员工的人才机制，使员工的个人能力 得到提升。

数字化进程的推进

为了应对数字化进程中不断出现的壁垒，企业必须不断进行自我转变。供应链已经从削减成本的工具变成了增强竞 争优势的法宝。现在的大型企业和它们的领导层都已经认识到供应链数字化的重要性，但对于具体的实施计划往往缺乏方向性，因此无法有效地推进项目进程。 由于同时进行的项目过多，投资过于分散，企业普遍感觉完成目标的希望渺茫，也无法获得规模化数字化带来的种种益处。因此，集中化——是下一代以客户需求为驱动的供应链数字化计划成功的关键。成熟的企业对于选择与之发展相适应的数字化部署措施，往往有清晰的框架，他们能从其试点项目中快速积累 经验，并且能确保各项计划达到预期规模。

□ 本文译自 Capgemini Research Institute 报告