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TIMTOS 2017展会期间，在工业4.0的浪潮以及汽车与航天产业蓬勃发展的推动下，TIMTOS 首届国际级高峰论坛在台北国际会议中心拉开帷幕。本次峰会由台湾地区经济部国际贸易局主办，对外贸易发展协会（TAITRA）、台湾地区机械工业同业公会（TAMI），以及德国经济办事处协办。峰会特别邀请到 美国思科（CISCO）、辉达（NVIDIA）、德国西克（SICK）、西门子（SIEMENS）、库卡（KUKA）等国际巨擘的悉数登场，分享产业趋势脉动，助力台湾地区供应商们接轨国际、掌握未来发展趋势。
与会嘉宾合影
论坛首日上午以“智慧机械”主题作为开场预热，TAITRA副董事长郭临伍、TAMI理事长柯拔希莅临会场并分别为论坛致词，他们纷纷提到，“台湾地区转型智能机械制造的决心从此次TIMTOS展会上就可见一斑，为帮助当地制造业的转型成功、维持强有力的国际竞争力，此次高峰论坛的召开意义重大。”他们同时邀请在座的各位宾客也能前往TIMTOS展会现场，感受台湾制造的“新”与“变”。
连接未来，工业圈发力数字化
随后，来自台湾西门子公司总经理郑智峰在题为《迈向未来智慧机械》报告中向与会听众展示了未来十年由智能机械带来的变革——轻量化的材料结构带来的高效率、低能耗；同时新材料的开发和混搭也驱使着未来先进的加工手法的出现；在数位化的进程中，MES、PLM，以及闭回路系统开始显露优势；标准化的界面也逐渐成熟，第三方的软、硬件经由应用平台也能被轻松整合；透过IoT（物联网），机联网，生产数据能够系统地被收集和分析；未来的智能机械也能像手机一样易于使用，各种资讯可以随时获取，并在需要的时候进行遥控处理。
而智能机械也是台湾地区正在极力推进的一个重大项目。郑智峰总经理表示，“随着德国工业4.0风潮的全球化，很多变革在悄然发生。而在工业界变革浪潮之前，个人的智能手机已经开始描绘‘未来’的蓝图。相较个人的数字化，工业界的数字化速度略显缓慢。通讯、便捷无处不在的个人数位化，将会是未来工业界数字化中的一些缩影，逐渐地，工业界也开始感受并融入这些新元素，让曾经冷冰冰的机器开始有了智慧，能够思考。
郑智峰还提到，通过用户们的反馈，未来机联网、传感器、环保、拥有头脑的机械、自动诊断/控制等将成为“智能机械”的标签。也由此产生能够驱动智能机械发展，且为这一市场带来促进的五大要素，分别为：专家系统（能让年轻的工人像经验丰富的老师傅一样熟练操作），自主性的机器人（不再只停留于物件的拾取方面，而是能够独定运作、思考，并与其他系统进行融合与沟通，可以直接进行简单的加工，为灵活生产创造可能），智能协助（人机界面、易于操作），嵌入式系统（能够与不同界面相融），人工智能（能进行一系列的预测性判断和预警）。
“智能”意味着什么？
接着物联网的话题，来自美国的专家也专程赶来，为大家带来了轻松愉快的分享。美国思科机联网及机器人部门资深经理Bryce Barnes回忆说，在他前不久去到一家卡车制造工厂，他见到了空无一人的卡车发动机引擎自动化生产线，他第一时间想到的是，“此刻，数控加工中心在进行哪一道工序？机床是否有发生振动？是否在做补偿诊断？……他想了解更多目前无法一眼看到的“加工状况”。但这家公司的人员并不能精确的回答出他的这些疑问，是的，他们还未能完整地将加工中的一切进行数据的交互、信息的互通。
在他分享的一则数据中可以看到，目前全球有6,400万台机器在运行用于制造一切我们所需的商品，其中，有92%的设备还无法实现互相通讯与交互。有意思的是，在2016年一季度的资料显示中，网络连接中的新业务有一半来自机联网及汽车，可以发现，物联网的进程正在加速。
而这些通讯、交互，对我们意味着什么？对制造业又将带来点什么？——我们不能再重复20年就已经开始的单机自动化老路了。Bryce Barnes强调，“我们需要了解改变背后的重要性，并明白罗马并非一日建成的道理，循序渐进地进行这些改变。”大趋势很明确——数字世界与机械世界的相融，他在《物联网如何翻转全球机械业》的报告中提到，机床厂商转型智能机械制造过程中，通过利用IoT能带来资产利用率、精准控制及优化成本、减少不必要的损失等。
来自中正大学机械工程系蔡孟勋，则在《工具机数位设计制造与智能控制技能》的报告中，介绍了如何建立多物理量的数字设计系统，以及如何开发单机智能化技术。他提到，开发多物理量设计系统的目标乃是能在给定加工程序后，通过虚拟仿真的方式在加工前能预知工件轮廓精度、表面粗度与加工时间等信息，并通过CAD/CAM软件以3D图像来呈现加工表面纹路。开发单机智能化技术的目标乃是开发控制器的加值与测量系统，并希望透过在线量测进行刀具磨耗诊断、寿命预估以提供一套在线量测的机制来预测加工表面质量。他向与会听众们呈现了其团队在整合伺服与切削仿真系统、3D CAD/CAM虚拟仿真与智能化人机开发方面的成果。
“机械，特别是在机床领域，面临着不断的创新变化。在工业化的开始，机械化是从手工制品到机器支持生产的第一步。这一步骤确保了以更低的成本应对社会对更大量货物的日益增长的需求，随着变化更快地生产以及更好地有利于新的生产方法。”德国西克产业集群机械建置部门的Manfred Koch主管作为上午最后一位讲师，以《智慧机械，智慧感测》的报告为大家留下不少思考。
他说，“今天，社会可以凭借新的IT功能，实现无纸化，灵活的订单配置，甚至允许在智慧手机上跟踪货物。因此，趋势从具有‘少量变体’的大批量产品（例如汽车）改变为具有‘大批量’的日益呈现个性化需求的产品，特别是在消费产品，如运动鞋中。”
这些主流趋势迫使机器制造商迎接挑战，如灵活自动化 - 质量 - 跟踪和追踪和安全。新的要求也需要会传感技术的全面介入。创新的传感器使用ASIC技术，能够更快地处理信号，降低对环境影响的敏感度和更准确的能力。此外，它们具有预处理已经在传感器内的信息的能力。
而接下来的创新步骤将受到自动化技术的影响，通过电子传感器和机器控制器的介入，生产过程将更为精确、可靠和灵活的机器过程，例如运动，定位和安全。
走出智能工厂误区
下午的主题则以“智慧工厂”为核心展开讨论，中正大学机械工程系教授陈政雄在其《数位化与智能化工具机技术》的报告中，提到了一些未来趋势，尤其是新材料方面的需求为机床产业带来了一些新的讯号。“机床产业的趋势，除了接轨工业4.0，还在不断释放对于先进材料加工的需求，诸如航天领域将出现更多的复材来替代原有的铝材料，3C电子方面的则将有更多的陶瓷以及2D/3D玻璃的加工需求，在电动车领域，传统的金属车身（架）也将被复合材料替代，还有能够减少模具使用的3D打印。由此一来，超音波加工、振动加工等加工方式或将有望进入主流加工队伍。
智慧工厂，多智慧？在库卡机器人机床市场经理Andreas Schuhbauer的一个视频中，大家感受到了“智慧”的力量。Andreas Schuhbauer提到，“智慧两字，在几年前我们多是在谈概念，但现在开始这些概念正陆续落地，进入工厂中了。在这里，我希望大家能够走出一个误区，很多以为智慧工厂一定是‘黑暗’一片——只需要机器，连灯都不用开。但我要很明确地纠正这个错误的认知，未来仍然需要依靠‘人’，让人类进行一些他们更擅长的工作。”
然后再来谈智能工厂，Andreas Schuhbauer分享了一些库卡在这方面的努力和成果。他提到了生产中的监测、数据获取及分析、机器人的角色转变，工厂中的物流等等。“在未来，一家汽车制造厂再也不用担忧不断更新的新车型带来的产线、设备方面的挑战。只需要做简单的切换，同时生产20款甚至更多款的新车型都不在话下。
会议的最后，NVIDIA公司林敬祖资深业务总监、全球策略伙伴以《工业物联网-深度学习横扫各工业》的精彩报告向大家解读了如何看懂工业物联网的发展及趋势。
【未完待续】