传感器

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  • 传感器 2018-9

    对于智能工厂而言,工业数据其实是工业生产转型升级的灵魂,现在重视智能制造,把和自动化相结合的数据保存下来,用大数据的技术做分析、决策,这是走向智能制造的一条必经之路。
    企业的生产线和物流需要多种多样的传感器,利用传感器可以实现对数据的采集、处理和传输,在此过程中如何更智能地运行,对将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。通过传感器,则能实现智能搜集和海量数据分析。
    在本期“特别报道”栏目中,《聚焦生态文明、生态环境监测和相关传感器》为您展示了生态系统与生

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  • 传感器 2018-7

    早在2017年,政府就曾发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,以2025年、2035年和2050年为时间节点,从宏观方向上确立工业互联网发展的“三步走”计划。今年6月7日,工信部又发布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》,从具体目标、任务等方面对工业提出了更为细化的措施。在《计划》中,国家选择的企业和行业主要涉及汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等重点

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  • 传感器 2018-5

    三月,在各个展会的忙碌中结束……琳琅满目的创新展品、花样百出的机器人演示、前沿的物联网系统应用,大家纷纷围绕着“智能制造”花心思。智能制造,最离不开的则是传感器,作为智能装备感知的眼睛,其地位不言而喻。数据显示,目前在全球范围内,流量传感器、压力传感器、温度传感器的市场规模最大,分别占到整个传感器市场的21%、19%和14%。传感器市场的主要增长来自于可穿戴设备传感器、MEMS传感器、生物传感器等新兴传感器。
    本期中,不仅梳理了云计算技术与物联网发展的意

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  • 传感器 2018-3

    在对地球的每一寸土地和海洋都彻底了解前,人类不会停止收集数据。迎来送往,与传感器相关的那些人与物,在C E S 2018展会上——无处不在。它们换着面孔,为大众疯狂演绎着各种黑科技。
    目前,国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,明确了发展工业物联网的主要任务,部署了七项重要工程。传感器作为工业互联网的基础和核心以及自动化智能设备的关键部件,随政策加持以及产业化应用提速将率先受益。
    本期中,以感知时代下的人工智能技术为指

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  • 传感器 2017-11

    目前人工智能产品用于工业领域最多的就是机器视觉,涉及到电气、运动控制、机械、光学、软件编程等。目前的工业应用主要需求有测量、外观检测、条码、字符识别、定位等。而这几个方面机器视觉还没有一个能真正意义上实现批量化检测的同时保证极高的准确率,极小的误检率和杜绝漏检,尽管机器视觉已经开始在大批量应用。这个目标不能实现,就会降低机器视觉的应用预期。因为机器视觉设备不能完全解决,还是需要人复查,除非客户的标准没有那么高。以测量为例,目前无法给出一个明确的测量的精度要

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  • 传感器 2017-10

    作为一种能感受到被测量的信息并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号输出的装置—传感器来说,在“共享经济”时代受到了前所未有的重视。在成都举行的第四届全球传感器高峰论坛暨中国物联网应用峰会上,有多位专家指出“传感器既是物联网最薄弱的环节又是发展空间最为可观的领域”。而目前传感器正在朝着四个趋势发展:一是进行新原理、新材料、新工艺的研发和应用;二是集成化、小型化与多功能;三是柔性化;四是智能化与网络化。其中突破瓶颈的核心技术还是MEMS技术,它是在微电子技

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  • 传感器 2017-8

    2017年7月阿里巴巴的无人超市实验让人惊讶于物联网的商机是如此的震撼人心。尽管实验没有持续多长时间,但留下了很多想像空间:如果设备和传感器彼此联网并能相互沟通,这意味着什么呢?物联网会如何影响我们的日常生活?在如今物联共享时代,每一个公司都正积极主动地寻求机会,通过梳理其中的数据来开辟新市场,激发积极的变化或改善现有的服务。年初,共享单车o f o宣布与中国电信、华为达成合作,三方将共同研发基于新一代物联网NB-l oT(窄带物联网)技术的共享单车智能解

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  • 传感器 2017-5

    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。在物联网应用中有三项关键技术,其一是传感器技术,需要传感器把模拟信号转换成数字信号送入主机;其二是RFID标签,也就是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术;其三是嵌入式系统技术,是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的

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  • 传感器 2017-3

    机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。其特点是速度快、精度高、自动化及智能化程度高、非接触、客观性强、可靠性高、信息量大、功能多、生产效率高。正是由于机器视觉具有这些特点,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装印刷、汽车制造等行业中。CCD与CMOS传感器是被普

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  • 传感器 2016-10

    机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。其特点是速度快、精度高、自动化及智能化程度高、非接触、客观性强、可靠性高、信息量大、功能多、生产效率高。正是由于机器视觉具有这些特点,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装印刷、汽车制造等行业中。C C D与C M O S传

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