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传感器
传感器 2017-8

2017年7月阿里巴巴的无人超市实验让人惊讶于物联网的商机是如此的震撼人心。尽管实验没有持续多长时间,但留下了很多想像空间:如果设备和传感器彼此联网并能相互沟通,这意味着什么呢?物联网会如何影响我们的日常生活?在如今物联共享时代,每一个公司都正积极主动地寻求机会,通过梳理其中的数据来开辟新市场,激发积极的变化或改善现有的服务。年初,共享单车o f o宣布与中国电信、华为达成合作,三方将共同研发基于新一代物联网NB-l oT(窄带物联网)技术的共享单车智能解决方案。与此同时,摩拜单车与中国移动上海公司、爱立信合作完成了基于蜂窝物联网的端到端应用试验。除此之外,智能交通解决方案加快了公共交通的流速、减少了燃料消耗、优化了车辆修理的时间安排并且能够减少交通事故,挽救人们的生命。智能电网能够以更高的

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    传感器 2017-5

    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。在物联网应用中有三项关键技术,其一是传感器技术,需要传感器把模拟信号转换成数字信号送入主机;其二是RFID标签,也就是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术;其三是嵌入式系统技术,是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。在工程实践中,物联网是通过二维条码识别器、传感器、RFID读写器、摄像头、GPS等模块实现温度、湿度、风向、标签、道路拥塞等信息的感知和获取。目前应用最普及的感知技术是射频识别,即RFID,它可通过无线电

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    传感器 2017-3

    机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。其特点是速度快、精度高、自动化及智能化程度高、非接触、客观性强、可靠性高、信息量大、功能多、生产效率高。正是由于机器视觉具有这些特点,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装印刷、汽车制造等行业中。CCD与CMOS传感器是被普遍采用的两种视觉传感器,都是利用感光二极管进行光电转换,将图像转换为数字数据,而其主要差异是数字数据传送的方式不同。CCD传感器中每一行中每一个像素的电荷数据都会依次传送到下一个像素中,由最底端部分输出,再经由传感器边缘的放大器进行放大输出

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    传感器 2016-10

    机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。其特点是速度快、精度高、自动化及智能化程度高、非接触、客观性强、可靠性高、信息量大、功能多、生产效率高。正是由于机器视觉具有这些特点,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装印刷、汽车制造等行业中。C C D与C M O S传感器是被普遍采用的两种视觉传感器,都是利用感光二极管进行光电转换,将图像转换为数字数据,而其主要差异是数字数据传送的方式不同。C C D传感器中每一行中每一个像素的电荷数据都会依次传送到下一个像素中,由最底端部分输出,再经由传感器边缘的放大

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    传感器 2016-8

    在食品和药品领域,安全永远是一个绕不过去的话题。最近的疫苗事件,更加引起了公众对于该民生领域的关注。食品和药品作为一类特殊的商品,应当采取最为严厉而有效的手段进行监管,控制和减少食用风险。从现实角度来说,传感器在食品和药品的出现必不可少。以微生物和毒素的检验为例,该类毒素不仅种类很多而且毒性大,大多有致癌、致畸、致突变作用,需要快速灵敏的方法检测和防御。目前,光纤生物传感器就可以在几分钟内检测出食物中的病原体(如大肠杆菌),免疫生物传感器可以用于测量牛奶中双氢除虫菌素的残余物。毫不夸张地说,传感器就好像人体的神经,能够敏锐地感觉到被接触的物体;更像是一台带有检测探测功能的微型电脑,通过数据检测分析得出科学结论,让食药品安全隐患无处遁形。除此之外,可以在食药品的仓储与物流配送管理中,通过二维码

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    传感器 2016-5

    可穿戴技术是主要探索和创造能直接穿在身上、或是整合进用户的衣服或配件的设备的科学技术。早在1960年代,美国麻省理工学院传媒实验室就提出了一种创新技术,它可以把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着中,可支持手势和眼动操作等多种交互方式,这就是我们的目前热捧的可穿戴技术。随着网络的迅速普及,现在的可穿戴产品可以通过“内在连通性”实现快速的数据获取,从而摆脱传统的手持设备(比如手机、PAD等)而获得无缝的网络访问体验。由于可穿戴设备随时可以测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息,这就产生了“大数据”。大数据这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或

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    传感器 2016-3

    物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的新一轮信息技术革命,目前已经成为我国重点发展的战略性新兴产业之一。发展物联网不仅成为世界各国寄托未来发展的经济理想,同时也成为实现“感知中国”的宏伟愿景。智慧城市就是运用物联网技术进行感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。在物联网的架构中,感知层的主要功能是实现对信息的采集、识别和控制。物联网是通过二维码识别器、传感器、R F I D读写器、摄像头、G P S等模块实现温度、湿度、风向、标签、道路拥塞等信息的感知和获取。其中应用最普及的感知技术是射频识别,即R F I D,它可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触

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    传感器 2015-12

    2015年是机器人快速发展的一年,而作为机器人眼睛的“机器视觉”也迎来了爆发式增长。一个典型的工业机器视觉系统包括光源、镜头、 相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、输入输出单元等。据不完全统计,中国机器视觉市场规模达到15-20亿元的区间,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度尤为惊人。本期《传感器技术在机器人系统中的应用》就介绍了其中的应用案例。除了机器人应用之外,机器视觉还应用在制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。

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