报告：中国制造的电动汽车今年将占据欧洲市场 25% 的份额

 IT之家近日消息，据欧洲“运输与环境”组织 (Transport & Environment) 的分析，今年欧盟销售的电动汽车中有四分之一将由中国制造，中国的新进入者将继续从本地竞争对手那里抢占销售份额。

瑞松科技与基恩士（中国）达成战略合作

根据协议，双方将在全球范围内充分共享市场资源、客户资源，积极有效推动双方产品和服务进入各自优势行业和市场领域。通过双方采取最完善的服务和技术支持，互帮互助，更好地高效服务终端用户，实现技术和业务上的互补性，发挥各自优势，达到互惠共赢、共同发展的目的。

国产机器人视觉公司哪家强？

无论是从机器人感知的重要性，还是从市场需求的旺盛程度，视觉技术在机器人领域的重要性都不言而喻。随着技术的不断发展和应用，视觉技术将为机器人行业带来更加广阔的市场前景。

小米汽车工厂：超700个机器人，关键工艺100%自动化

支撑起小米汽车成功打造，离不开其强大的供应链体系。根据公开信息显示，小米汽车的核心零部件供应商阵容堪称豪华，汇聚了国内外众多知名企业，他们共同为小米汽车的高品质和卓越性能提供了有力保障。本次，我们就小米产业链及涉及的供应商进行了总结。

协作机器人如何为空调续命？

空调作为现代生活的必需品，其制造过程也在不断进步。全球空调巨头大金引入节卡协作机器人，提升生产力。节卡机器人具备多重技能，可胜任空调制造中的多种岗位，如绝缘检测、热交换器检漏、钣金件安装和PCB板搬运等。其高精度和平稳运动特性保证了检测的一致性和良品率。节卡机器人使工人从重复劳动中解脱，专注于高价值工作。大金的选择体现了对节卡机器人技术和能力的认可，节卡将继续以创新技术和方案，赋能全球企业实现品牌提升。

让焊接更简单、更好用，大族机器人在机械设备领域的应用

焊接技术在工业制造中占据重要地位，尤其在金属材料加工领域。大族机器人凭借易用、高效、高精度等优势，在机械设备制造行业的焊接应用中表现突出。河北邯郸一机械设备制造商采用大族机器人E10L-Pro协作机器人及自动化焊接设备，解决了焊工招募难、老龄化等问题，提升了焊接质量和效率。该机器人操作简便，焊接精准稳定，得到了客户的认可。大族机器人将继续创新优化，推动焊接行业自动化升级改造。

医疗器械制造中的协作机器人

据世卫组织统计，全球医疗设备种类繁多，每年安装的心脏起搏器超百万，对制造精度和监管要求极高。协作机器人以经济、高效、可靠的优势，成为医疗设备制造中的关键解决方案。在机器看护和组装等应用场景中，协作机器人能完成复杂、危险的任务，提高生产效率，确保产品质量，避免人为错误，并灵活适应生产需求。多家医疗设备制造商已采用协作机器人，实现产量增长和投资回报。

两分钟看懂工业机器人的传动机构！

近年来，中国运动控制行业随着工业机器人市场的蓬勃发展而迅速崛起。下游需求的增长推动上游传动核心零部件如直线导轨、滚珠丝杠等订单大幅增长，整个运控行业市场呈现出积极向上的态势。工业机器人依赖传动部件实现关节移动与转动，其中直线传动机构和旋转传动机构是重要组成部分。直线传动机构包括移动关节导轨、齿轮齿条装置、滚珠丝杠与螺母及液（气）压缸等，而旋转传动机构则涉及齿轮副、同步带传动装置及谐波齿轮等。这些传动机构的高效运作保证了工业机器人的精准定位与可靠运行，为现代制造业的发展提供了有力支撑。

智辟新天地！ABB机器人展望2024年机器人与人工智能三大发展趋势

近日，ABB机器人业务部全球总裁马思康介绍了2024年机器人人工智能解决方案的三大趋势。人工智能将推动机器人应用达全新自主水平，改变离散制造等行业；引领机器人进入新领域，如医疗保健、生命科学和建筑行业；与机器人协作为教育带来新机遇，弥补自动化技能差距。ABB自1974年推出全球首款商用全电动机器人以来，不断创新，致力于通过机器人自动化技术提升生产力、效率和可持续性，2024年将庆祝ABB机器人创新50周年。

2023年中国工业机器人市场回顾及2024年预测

2023年中国工业机器人市场经历调整，全年销量微增0.4%至28.3万台。下半年市场状况较上半年改善，但整体增速仍显疲软。光伏行业成为增长亮点，而电子、锂电等行业需求持续萎缩。内资厂商市场份额攀升，不同机型市场表现各异。预计2024年市场将步入低库存周期，需求待复苏。在经历两年调整期后，工业机器人市场有望步入新的增长阶段，但不同机型、行业和供应商的表现仍将呈现结构性差异。

优傲机器人启动创新的客户成功计划，全面提升服务品质

认知机器人技术助力航空领域创新，柯马和莱昂纳多联合打造智能检测解决方案

两家公司共同开发并测试了一种功能强大的自适应机器人解决方案，可自主检测长达7米的直升机桨叶。 这一尖端解决方案保证了更高的质量和更大的灵活性，同时不牺牲精度或可重复性 。 柯马的智能机器人能够感知和识别周围环境，计算决策，并直观地优化端到端检测流程。