供需大厅

登录/注册

公众号

更多资讯,关注微信公众号

小秘书

更多资讯,关注荣格小秘书

邮箱

您可以联系我们 info@ringiertrade.com

电话

您可以拨打热线

+86-21 6289-5533 x 269

建议或意见

+86-20 2885 5256

顶部

荣格工业资源APP

了解工业圈,从荣格工业资源APP开始。

打开

饮用水处理厂的集中、自主控制

来源:荣格工业传媒 发布时间:2021-04-07 325
工业金属加工泵与过滤
收藏
在实现饮用水工厂自动化的道路上,有几个步骤需要走。

饮用水处理厂(DWTP)的一个常见问题是由于使用不同技术和操作模式而造成流程割裂。不同SCADA的更新和互连通常随每次改造、扩建或采用新工艺而成为临时安排,不仅成为团队的一个挑战,且使DWTP难以优化。

 饮用水处理厂集中处理.jpg

鉴于上述设施在数量和质量方面对饮用水的供应至关重要,饮用水处理厂往往需要依靠大量的人力资源来运作。

 

究其原因,主要是因为缺乏收集足够信息和执行手头任务的工具和设备,但自动化在日常运营中日益普及,有望克服最初的不情愿和投资限制。

 

DWTP的高级预测控制

在实现饮用水工厂自动化的道路上,有几个步骤需要走。在一些国家已经很普遍的基础自动化,首先会通过仪表收集信息,随后再由人工进行控制。从这个意义上看,PID控制(注:按被控对象的实时数据采集的信息与给定值比较产生的误差的比例、积分和微分进行控制的控制系统,简称PID控制系统)已经比以前的方法有了很大改善,因为它可以按照比例、积分、微分对错误作出反应。例如,所需的氯含量可以根据分析仪收集的数据进行调整。

 

接下来的先进预测控制是最新的趋势。系统根据过程的因果关系及其随时间而产生的变量,自动调整预测模型参数。该算法学习和计算每个参数的理想水平,使其调整不再依赖于人类的决策。目前,这种类型的控制正在一些使用案例中进行试点,但趋势是将其纳入整个工厂管理的主流。

 

高级预测控制的应用案例包括预测收集水质信息、自动化计量絮凝、模拟储存化学品的性质、监测污泥脱水器、优化过滤和泵送、监测作为产品的水及计算微生物风险。

 

为了顺利实现这一转型,人们需要相信自动化是消除非故意人为错误的最佳方法,并且是比手动测量更可靠的选择。

 

所有相关数据的集成和分析

为了实现对整个工厂的独立控制,必须整合包括天气预报等所有可能影响其运行的数据。有时会暂时将手动收集的数据输入到系统中,直到有合适的工具可用于执行。

 

将所有信息集成到一个平台中,确保一切就绪,以自动作出决策和预测流程,并在适当的情况下发布行动建议。如,如果预计未来24小时内会有暴风雨,则会提醒操作人员,以便在浊度变化之前调整混凝剂剂量。

 

然后将由操作人员决定如何处理这些操作策略,是手动运行,还是用自动化解决方案。机械、混合和人工智能方法的进步是工厂管理采用新方法的基础,对过程的顺利运行至关重要。

 

水行业希望,将信息分组并发布后续建议的技术解决方案是模块化、不可知、互联、可扩展的,从而便于对其进行定制,以满足单个甚至多个电厂的实际需求。

 

资产寿命优化

与实现更大的可持续性相匹配的,是依靠预测而非制造商建议这一发展趋势,目的是找出资产更换或更新维护计划的最佳时机。此外,新的技术解决方案有助于在必要时采取纠正措施,进行预测性、主动式维护,因为系统将检测趋势并向运营商提出具体建议,以延长资产使用寿命。

 

检测可能的威胁

未来,会看到系统更多地将饮用水可能对人口造成威胁的检测纳入考虑。对变量的监测将有助于避免病毒和细菌(SARS-CoV-2、军团病等)危机,以及可能影响水安全的任何其它事件。

摘自Idrica公司的“全球水趋势2021” (Global Water Trends 2021) 

收藏
推荐新闻