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2020年那些智能制造发展红利,你抓住吗?

来源:荣格智能制造微信号 发布时间:2021-01-15 1222
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疫情期间,一批转型升级起步较早的企业,在自动化车间、智能工厂、柔性化生产等智能制造体系的支撑下快速复工复产。

2020年是不平凡的一年,经历疫情的洗礼,很多企业受到了影响,但疫情并未阻挡智能制造前进的脚步。智能制造作为我国制造业转型升级的关键和核心,在国家相关政策的引导下,企业智能化升级风生水起。

疫情期间,一批转型升级起步较早的企业,在自动化车间、智能工厂、柔性化生产等智能制造体系的支撑下快速复工复产。在解决产线转换、原材料断供、产业链阻滞等问题中,智能制造扮演了重要角色。

当前,制造企业在智能制造转型升级中,需要将物流体系作为智能车间/厂的核心组成部分,在系统性思维的指导下,制定合理的规划设计方案,并采用先进适用的技术设备,建立起效率提升、成本降低、快速响应的柔性化物流体系。

小编将智能制造行业的热点和关键词进行了总结和分析,希望能为您带来一些思路和启示。

关键词:智能物流、智能包装、协作机器人、传感器、工业软件、智能工厂

智能物流

在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下,我国物流业也迎来了智能化升级改造,为有力引导和支撑物流业规模化集约化发展、加快物流转型升级和创新发展,国家政府高度重视,发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。其中,随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术加快推广应用,建设高效化的物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求。

尤其今年,在疫情之下,电商、新零售、物流等行业,正在不断从劳动密集型向技术密集型转变,从依赖人力的传统模式向依靠自动化设备的智能物流转型升级。因此,实现仓储自动化是完善仓库管理、提升仓库作业水平的重要手段。

除此之外,RGV、堆垛机(SRU)、AGV、托盘输送机平台、叉车等物料传输装备,正在直接影响整个生产车间的工作效率和工作能力。 打造专业高效的仓储物流管理体系,更好地降本增效越来越成为企业的强烈需求,也是整个大环境健康发展的趋势。

由Interact Analysis发布的研究表明:新冠疫情增加了对仓库自动化软件和设备的需求,未来3年这一趋势将会持续。结论表明,新冠疫情“极大地促进了电子商务的快速发展,促使仓库管理人员更多地采用自动化技术来提高效率和生产率,并实现场内物流的安全作业。”

智能包装

过去几年,随着互联网应用的成熟,智能包装也在加速发展。未来,随着物联网与大数据的不断融合,将进一步促进包装产业的变革。面对当前人们消费需求的不断提升以及数字化生活的冲击,传统的产品包装转向智慧包装将成为不可阻挡的发展趋势。

简单来说,智能包装是在互联网的基础上,将包装延伸和扩展到任何物品与任何物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相连。因为该技术涵盖物联网、智能、包装等多个行业和领域,所以就简称为物联网智能包装。

大数据时代的智能包装可以通过包装材料上的应用技术标签、可变数据条形码、一维条形码及二维码等各类智能标签来实现。

传感器

传感器是智能制造、数字化工厂落地的关键一环,是设备感受外界环境的重要硬件,决定了装备与外界环境交互的能力,是设备智能化的硬件基础,尤其在很多智能设备中,传感器决定着设备的核心能力。工业传感器赋予设备感官,是实现自动化控制检测等的第一道关卡,因此有人说,传感器是工业4.0时代的重要角色。


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值得一提的是,与传感器一起赋能自动化产线的机器视觉,在制造业领域也同样作用越来越重要。机器视觉检测提高了生产的自动化程度,大大提高了生产效率和产品质量。可以说,机器视觉为智能制造带来了变革力量,实现了更便捷的缺陷检测应用、更精准的字符识别应用、更高效的目标定位应用、创造了更多维的视觉感知方式。无论是智能制造、智慧城市、智慧医疗等,还是智能设备和大数据分析,再庞大的智能系统,都离不开小小的传感器。

在工业生产中,传感器的作用越来越重要,特别在万物互联的趋势下,传感器得到了前所未有的重视。传感器作为智能制造的基础,已经悄然应用到各行各业。据预测,到2020年,全球将有3000亿个传感器遍布于我们的日常生活中,市场规模将达到105亿美元。

智能工厂

智能工厂代表了高度互联和智能化的数字时代,其实现依靠互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域的相互协调与彼此促进。因此,如何实现精益生产,柔性制造等仍是行业重点关注的问题。

智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系统的飞跃。这个系统能够从互联的运营和生产系统中源源不断地获取数据,从而了解并适应新的需求。真正的智能工厂能够整合全系统内的物理资产、运营资产和人力资本,推动制造、维护、库存跟踪、通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的活动。

总而言之,在交融发展、跨界拥抱的大势下,市场在热切地呼唤价值创新。推进智能工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。

关键词:工业软件

工业软件的发展说到底要建立在工业基础之上。工业互联网的兴起为工业软件提供了新的平台。

工业软件作为实现工业数字化、网络化、智能化的核心。不但可以控制产品和装备运行,而且可以把产品和装备运行的状态实时展现出来,通过分析、优化,作用到产品、装备的运行,甚至是设计环节,实现迭代优化。制造业要想数字化转型,需要推动以数据分析为核心的新型工业软件的构建。

工业软件的应用贯穿制造业整个价值链,从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服务;从车间层的生产控制到企业运营;从企业内部到外部,实现与客户、供应商和合作伙伴的互联和供应链协同,企业所有的经营活动都离不开工业软件的全面应用。

以西门子、通用电气为代表的全球制造业巨头持续加大对工业软件的投入,并展开了依托于工业软件的工业互联网、数字化工厂等革新性项目。

目前我国工业软件自主化程度较低,在国内市场占比不到5%,严重依赖国外工业软件。这与中国制造2025的规划是严重不相符的。如果制造业要完成智能化转型,就要大力发展工业软件,扭转严重依赖国外进口软件的局面。

协作机器人

企业在实现智能制造的过程中,面对大批量的生产方式很容易实现,而对于小批量多品种、甚至单件小批量生产,要实现智能制造难度就非常大,而这种方式在实现智能制造后,也就能完成大规模定制化,这其中,最关键的环节就是实现柔性化。


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对于中国的传统制造业而言,转型实际上是传统的工厂从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂,整个生产形态上,从大规模生产,转向个性化定制。整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。

协作机器人独立性强,聚焦于 3C 行业、金属加工、汽车、物料检测、堆垛和拆垛等领域。针对行业特点和企业需求,为众多的企业提供灵活的个性化的智能制造解决方案。

写在最后

未来,新型智能自动化设备将越来越多地应用于信息电子产品等行业的高端制造。全球范围以智能工厂、智能产品、智能供应链相互支撑的智能制造体系正在加速构建,智能制造和工业4.0正在重塑制造业新生态。

中国智能制造业产能巨大,并存在强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会,工业机器人、传感器、机器视觉、工业软件、3D打印、检测等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。

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