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迈向发展快车道的工业互联网,究竟如何为企业赋能?

来源:荣格 发布时间:2020-10-10 480
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与消费互联网类似,工业互联网如果想要达到价值最大化,同样离不开数据。但获取工业数据较消费互联网相比,难度高出许多。


中国的工业互联网发展至今,外界对它的感知早已从模糊的概念进化到更深层次的理解。作为一项融合发展的技术,工业互联网在中国新基建的发展中被视为“通信网络基础建设”,为工业制造业提供数字化、网络化根基,但在实际发展与应用中,工业互联网的范围与价值,远远不止这些。


工业互联网发展迈向市场推广期,产业生态逐渐繁荣

不管是从全球视野,还是从中国的角度来看,工业互联网发展的历程并不长。

2012年GE正式提出Industrial Internet至今,不过短短8年时间,行业目前整体还处于发展的初期阶段。但在行业巨头形成标杆案例,并形成解决方案逐渐对外输出后,众多制造业从业者对于工业互联网的态度已然发生了翻天覆地的变化:从不认同、不理解,转变为开始思考如何应用工业互联网才能使企业在面对日益复杂的商业竞争中,保持竞争力与旺盛的生命力。


与消费互联网类似,工业互联网如果想要达到价值最大化,同样离不开数据。但获取工业数据较消费互联网相比,难度高出许多。

难以统一的工业系统,不同源的异构数据,难以直接进行数据采集的老旧设备……上述痛点使得工业互联网在实施过程中,只能采用case by case的方式,行业渗透率有限。


虽然在早期行业巨头不仅将工业互联网应用与内部,并有能力将自身经验与技术累积形成解决方案输出给行业,但中国众多的制造业赛道及不同体量的企业,对工业互联网的需求均存在差异。


在此背景下,众多工业互联网服务商如雨后春笋般涌现。只要瞄准了特定赛道,并且具备提供有价值方案的能力,就能在市场拥有一席之地。

中国工业互联网研究院数据显示,过去三年中国工业互联网产业规模从2.35万亿增长至3.41万亿,CAGR达到20.46%,处于稳步增长的趋势。如雨后春笋般增长的工业互联网平台,以及不断提升的产业增加值,均映射出行业的生命力。


化繁为简,企业需要更加务实、高效的解决方案

面对供给端的快速增长和需求端的多样变化,市场上显然难以出现一家能够解决各种问题的“超级大厂”。同时,制造业天然的行业壁垒以及尚未标准化的工艺流程,使得工业互联网实施过程中的不确定因素变得更多,模式变得很重。再加上大多数工厂老板们都对价格十分敏感,把投入产出比看得无比重要,工业互联网只有实实在在解决问题,才有可能得到客户的信任,并且拥有持续造血的能力。


现阶段,虽然中国工业互联网的整体仍然处于发展的初期阶段,但已经迈向了发展的快车道。虽然在工业互联网的技术应用中,设备联网与数据采集只是第一步,但这也是工业数据发挥价值,形成产业规模效应的关键一步。


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