为了避免在城市地区发生的常见危险,下一代ADAS需具备高精度视觉处理能力,能够检测出行人和骑行者等所谓弱势道路使用者(VRU)。
为了避免在城市地区发生的常见危险,下一代ADAS需具备高精度视觉处理能力,能够检测出行人和骑行者等所谓弱势道路使用者(VRU)。同时,对于大众市场的中低端车辆,这些系统必须实现非常低的功耗。瑞萨与Strad Vision的全新解决方案同时实现了这两个目标,旨在加速ADAS的广泛应用。
该高精度视觉处理软件已针对瑞萨R-Car汽车片上系统(SoC)产品R-CarV3H和R-CarV3M进行了优化,而R-Car系列产品已在量产车型中拥有良好的应用业绩。以上R-Car系列产品搭载了CNN-IP(卷积神经网络知识产权)深度学习处理专用引擎,使其能够以最低功耗高速运行StradVision的SVNet汽车深度学习网络。此次合作开发的视觉处理解决方案实现了基于深度学习的视觉处理能力,同时保持了低功耗,使其适用于量产车辆,进而推动ADAS的采用。
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