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代理商峰会召开暨新品发布,JADAK着眼中国市场期待更大发展

来源:荣格 发布时间:2019-07-24 308
智能制造汽车制造医疗设备其他研发与设计服务
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7月16-18日,2019 JADAK亚太区代理商及媒体峰会在京举行。会后,JADAK公司相关领导接受了媒体专访并进行了新品发布。  

7月16-18日,2019 JADAK亚太区代理商及媒体峰会在京举行。会议汇聚了来自中国、日本、韩国、新加坡、中国香港、台湾地区等的经销商50多人;会后,JADAK公司相关领导接受了媒体专访并进行了新品发布。

为医疗和生命科学行业提供RFID和条码识别终端的制造商JADAK公司成立于2000年,在2014年被Novanta集团所收购。

左:JADAK亚太区总经理程夷吾先生;中:JADAK总裁Janie Goddard女士

借力Novanta集团,进入发展快速通道

“Novanta是一家全球领先的供应商,为先进的工业和医疗原始设备制造商提供有竞争优势的核心技术的解决方案。”发布会上,JADAK总裁Janie Goddar女士介绍说:“2018年Novanta集团全球销售额达到了6.45亿美金,其中生命科学、医疗的份额占到了50%;而高端制造占据了另外的50%。”

据Janie Goddar女士介绍,Novanta集团业务发展在2016年开始快速增长,2016年全球销售额就已经达到了3.25亿美金。“集团业务增长主要来自于:一是业务的有机自然增长;二是通过收购新公司实现快速增长。我们预计2020年集团的销售业绩将达到7.5亿美金。集团将业务收入的9%用于研发,所拥有专利超过400项。”Goddar女士表示。

JADAK具有广泛的数据采集产品和服务,包括机器视觉、RFID、条码扫描、打印机和热敏打印机,帮助客户解决独特的检测、跟踪、扫描和记录。JADAK通过其灵活的以客户为中心的方法和行业实力,已成为当今顶级医疗及保健公司的战略合作伙伴。

“JADAK现有200多名员工,2018年的销售额达到9000万美金。近年来JADAK保持持续稳定业务增长,公司已扩大至更多的市场提供应用及提供更优化的解决方案。”Goddar女士说,“我在2016年入职JADAK公司时,惊讶地发现JADAK在有着巨大潜力的中国市场几乎毫无作为。从那时起,我们开始布局中国市场,并在今年年初聘请了有着工业自动化背景、具有多年工业领域拓展经验的程夷吾先生担任JADAK亚太区总经理。相信他多年的经验积累和营销渠道方面的优势将有助于JADAK公司进一步拓展中国市场。”

目前,JADAK的四大业务单元包括条码扫描打印机、RFID、机器视觉、PRI。公司制定了四大战略以实现目标的增长:建立检测和分析解决方案的有机组合;推动在全球的商业执行;通过可持续的生产力为增长提供资金保障;利用Novanta集团优势拓展JADAK业务。

多款新品发布,彰显JADAK创新实力

除了介绍公司情况外,此次发布会也带来了JADAK的几款新品。其中包括Elara即插即用USB读卡器和EL6e智能模块。这些新产品基于成熟的Nano模块开发,旨在通过添加接口和可操作性功能简化RAIN®RFID集成,使工程师能够最大限度地减少设计工作,并在任何需要中、短距离读取距离的应用中快速实施RFID。这两款产品都具有独立的工作流程,使用SDK和集成工具,可在无RFID经验的情况下快速构建解决方案,这些产品支持RAIN通信接口(RCI)。

JADAK工程师演示产品

另外一款产品HS-1RL,这是一个无线蓝牙RFID阅读器和线性(1D)和基质(2D)扫描器,该扫码描器专为医疗保健行业设计,适用于医疗点、血液跟踪、药品库存、手术设备跟踪、试剂扫描等等,旨在帮助医疗人员提高工作流程和安全保障。比如,它可以协助监控管理医院的手术设备,在接触设备之前检查其是否具有授权。另外,作为RFID阅读器,可以帮助鉴别医院处方,确认为医生所开,从而避免医疗事故。在住院部,医护人员到病人床前可以进行RFID 自动扫描,可以马上显示病人的信息,提高医院的运行效率。

传感器标签是JADAK公司开发用于来实现温度管理的电子标签,对食品、药品、疫苗、生鲜、特种材料等物品的身份标识+温度检测,满足全生命周期监测管理的应用,广泛应用于供应链、冷链物流、温控集装箱货柜、医疗物流、特种运输配送等过程中。它还具有无源、免电池、免维护、提供实时温度检测等优势。

机器视觉产品

目前,国内工业在大力进行升级改造,其中工业照相机发挥着重要作用。JADAK的机器视觉套件和其它厂商不同,JADAK的工程师介绍,“我们把工控机、图像采集卡和照相机集成到一起,这是其它厂商目前无法做到的。其中比较典型的应用就是医院中的血液监测,一般医护人员会采用不同颜色的瓶盖和不同的条码,但是由于数量巨大,医护人员很容易将条码贴错,造成严重的后果。这时候机器视觉系统可以用于检测条码和瓶盖颜色的一致性,将试管进行拍照,然后识别其颜色和形状,如果出现不一致的情况可以发出警告,从而避免出现错误。”

此外,在工业生产中,采用机器视觉系统可以加快检测速度和准确性,解放人工,有利于提升制造型企业生产效率。

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