NI 趋势展望报告 2019: 产业边界逐步消失 数据或可创造更大价值

来源:荣格国际汽车设计及制造

发布时间:2019年4月15日下午 05:04:20

NI 市场营销副总裁 John Pasquarette(右),NI 大中华区市场经 理刘旭阳(左)

在NI 于中国举办的第 19 届 NI Days 上,其发布了《NI 趋势展望报告 2019》并且与摩尔精英达成战略合作,为中国的集成电路客户提供定制化、本地化的服务。

NI 进入中国的 20 年间,致力于以软件为中心的平 台化测试测量方案,旨在与各行业建立全方位的合作。NI 与摩尔精英此次的合作包含共建实验室、人才培养以及开发定制化测试方案。NI 也在不断优化创新现有的技术环境以顺应时代转型,加速融入中国未来市场。 “NI 肯定是要扎根中国的,要充分的开拓中国市场的潜力。”NI 大中华区销售总监乔巍表示。

趋势展望报告是 NI 基于 3.5 万多家客户的经验和数据, 在不断变化的技术环境中洞察出的关键的工程趋势和挑战。 NI 大中华区市场经理刘旭阳在现场简述了报告的内容,并 且与 NI 市场营销副总裁 John Pasquarette 以及 NI 亚太区市场总监汤敏一同接受了媒体的采访。

5G 时代:高速率、高容量、低延迟

自蜂窝通信出现开始以来,测试工程师一直在使用一 组公认的测量和技术,对从 RF 半导体到基站和移动手机等无线通信技术进行大量测试。在一两年前,5G 的标准还没有完全去定义,各个厂家各个单位都是从各自的角度去解读 5G 原型究竟是什么样子,那个时候更多强调的是通过软件、 无线电的技术快速实现 NI 的方案。

随着 5G 时代的迅速到来,这些无线设备采用的技术将更加复杂,用于测试前几代设备且已经过高度优化的测试技术必须重新考量。5G 增加了更多的无线频谱,扩展到了厘米和毫米波频率,相比 3G、4G,5G 的显著特点在于高速率, 高容量,低延迟。现在的 3G、4G,不同的频段会有不同的天线去发射信号,但是在未来它的所有天线是融合的。多用户 MIMO 技术为每个用户建立唯一的集中无线连接,允许 用户通过波束成形技术同时共享相同的频带,5G 发射器和 接收器将利用并行工作的天线阵列,并使用波束成形技术来提升信号功率。

由于 5G 天线是融合的,很难通过物理的方式来连接到具体的测试仪器,这时候 OTA 空口测试技术就能为其提供系统级的测试。所谓的空口就是将被测对象放在一个微波暗室里面,通过内置天线向外辐射电磁波或者其他一些通信连接;在另一边通过天线去接受辐射,从而来实现相关 的测试。

“实际上我们的 5G 技术还没有真正达到量产的阶段, 很多的技术原型都还在研发和验证阶段。在技术的通用性和可迁移性方面,对于各个厂家和各个研究单位提出了很高的要求。”刘旭阳表示,“对于 5G,很难靠一个企业或者一个厂商就提供所有的解决方案,我们更多是通过强强联合的方式,结合大家的长处来提供相应的测试方案。”

NI 与摩尔精英合作备忘录签约仪式

自动驾驶尚无完美解决方案

根据世界卫生组织的统计,每年因交通事故导致超过 125 万人丧生,这些事故造成的政府损失约占 GDP 的 3%。 根据 IIHS 2016 年的研究报告指出,自动制动系统减少了大约 40%的追尾事故,碰撞警告系统减少了 23%的追尾事故。 尽管如此,国家公路交通安全管理局(NHTSA )报告说, 94%的严重车祸都是由人为失误造成的。

最近几年诞生了一大批智能网联品牌,这些数据对于当红的智能网联来说无疑提供了更多的“必要性”,然而,要实现真正的智能网联甚至是自动驾驶,汽车行业所面临的挑战或许远比想象的复杂得多。

现在主流的一些汽车对外界探测的方法主要有摄像头、 微波雷达以及激光雷达。相比来说,激光雷达对于环境的限制会少一些,但是其昂贵的价格又成了推广到消费者端的一大障碍。从目前来看,并没有一种方案能够完美解决我们对 于未来自动驾驶的一些设想。

“2019 年,奥迪与 NI 合作的第一款车型 A8 将上市, 其将成为世界上第一辆提供 L3 级别自主驾驶技术的量产 车。”刘旭阳透露。“它配备了 6 个摄像头、5 个雷达设备、 1 个激光雷达设备和 12 个超声波传感器,可以克服每个传 感器的缺陷。”而一套激光雷达设备能将所需的传感器、功 能、电子硬件和软件架构整合到一个中央系统,高效率计算 出汽车周围环境的完整模型并激活所有辅助系统。L3 级别 自主驾驶标准规定,如果汽车保持在预定义的环境下,那么 驾驶员就不需要特别注意。

或许在不久的将来,所有的传感雷达可以全部输出到一 个中央的处理单元,所有的信号都融合在一起来做一个态势 感知。而在真正意义上的 L5 级的自动驾驶汽车到来之前, 过渡阶段的 Hybrid 或许是更多汽车企业或者是主机厂更倾 向的选择:既有前端的探测和处理,也有中央的集中处理, 通过这种方式可以兼顾性能和处理能力。

而在 IoT 的时代,数据才是最能产生价值的,最需要关 注的是怎么从数据中挖掘出应有的价值,而不是怎么去获取 数据。“当前大概只有 10% 的测试数据是真正派上用场了, 还有 90% 的测试数据可能是被存到一些类似于‘孤岛’的 节点上,远没有发挥其应有的作用。” NI 亚太区市场总监 汤敏女士表示,“所以对于物联网来说,如何能够发挥其特 点,把测试系统互联并且管理起来,然后把剩下的 90% 的 测试数据利用起来,把其中的价值能够最终应用到我们测试 系统的改进并且能够反馈到我们决策制定上,这是一个非常 重要的趋势。”

对于数据安全性问题, NI 总结多年研发经验,已介入 到计算机架构的研发工作中。基于 PXI 总线的测试系统,可 以直接连接到企业系统,实现额外的功能,如管理软件和硬 件组件、跟踪使用情况以及执行预测性维护,初步实现私有 云的构想。“而安全性问题,并非一家企业或测试厂商所能 解决的,还需全社会的共同探讨及积极面对。”NI 市场营 销副总裁 John Pasquarette 先生表示。

产业融合:挑战和机遇并存

如今,行业之间的界线正逐渐消失,新的热点和趋势在 慢慢融合。例如,以往的汽车厂家更专注于动力总成的性能 测试,但现在逐渐迈向测试射频技能和雷达。汽车不再是一 个纯机械的东西,正慢慢向着通信、电气化过渡,未来或许 是包含了人工智能的电气化工具。

而行业的融合,对于很多企业来说即是挑战,也是机遇。 对于测试类企业来说,测试系统是需要可兼容性的,并且需 要适应未来扩展的方案。测试方案若还是基于原有封闭的环 境来测试动力总成、台架和相关的测控机,就不能够满足未 来的产业需求。例如,对于未来自动驾驶汽车来说,测试不 仅会涉及到机械动力总成的问题,还有电池性能、网络连接 能力等等,这些东西都会涵盖到 NI 新的测试平台里面来, 所以说对测试系统的要求会更加开放和模块化,以后再进行 迭代。

而面对产业融合的趋势,多去观察一些相邻行业的发展, 或许就会发现,很多企业都不约而同走到了同一个交叉的十 字路口。企业能够做到紧跟趋势,或许就能在这种交叉融合 中得到显著的提升。

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