赋能传统零售场景体验 智能解决方案助力烘焙店

2018年底，华南首家采用逗号智能解决方案的智慧烘焙店雪贝尔蛋糕在广州落地。据近期加入逗号智能首席科学家王怀清博士介绍，相比其它物品进入智能结算的视野，烘焙行业由于面包、蛋糕等食品的形状、色泽个体不一，为商品识别带来了较大的难度，因此在业界鲜有尝试，烘焙行业也一度被视为人工智能赋能的“禁飞区”。王怀清博士介绍，雪贝尔蛋糕店的智能结账台目前使用了机器视觉识别、深度学习、手势支付等AI技术。其中，机器视觉识别商品是通过卷积神经网络提取图像的关键特征点，将特征映射到高维空间，最大化商品和背景之间的差异，进而获得商品精确的位置。在找到所有目标商品之后，系统将进一步提取各商品的细节特征，实现准确的商品匹配识别。

基于逗号智能AI技术打造的人工智能结账台

在雪贝尔解决方案上，逗号智能首次采用了双通道深度卷积神经网络模型识别商品，该模型重新分配和整合了传统网络的参数资源，基于逗号智能AI技术打造的人工智能结账台，极大降低功能模块之间的耦合度，既提高了整体识别率也轻量化了网络规模。

该模型的应用，缩短了大规模数据训练的时间，令现场部署实施更为便捷，同时商品识别率比上一代产品提高了20%。王博士认为，虽然逗号智能在商品识别方面取得了领先优势，但机器视觉识别物品还处在相对初级的阶段。例如外形较为相似商品的识别上, 多个商品互相遮盖等场景仍面临挑战。