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2022年市场将达5560亿,工业互联网带动中国机器人市场快速增长

来源:网络 发布时间:2018-12-25 164
智能制造工业机器人传感器智能仓储物流机械传动仪器仪表液压与气动技术
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2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示,中国机器人和无人机及相关服务的支出额持续高速增长,到2022年将达到805.2亿美元(约5560亿元),2018-2022年复合年增长率达到27%。
2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示,中国机器人和无人机及相关服务的支出额持续高速增长,到2022年将达到805.2亿美元(约5560亿元),2018-2022年复合年增长率达到27%。
  
该指南指出,中国是全球最大的机器人市场,预计到2022年将占全球总量的38%以上。2019年中国机器人系统近一半的支出将在离散制造业(包括汽车、电子、金属加工等),市场规模超过167亿美元。其次是流程制造、医疗、零售业和消费类。
  
从机器人技术成分来看,中国市场的机器人系统支出包括了工业机器人、商用服务机器人和消费型机器人本体、配件、应用软件、网络设备、以及相关咨询服务等。2019年机器人市场的支出主要集中在硬件采购(包括机器人系统、售后机器人硬件和系统硬件) ,约占总支出的三分之二。
 
 
IDC全球机器人及亚太制造业研究总监张敬兵认为,在IDC 2018年调查的包括中国在内的所有主要市场中,机器人仍是制造业企业技术投资的重中之重。未来五年,中国商用服务机器人也将继续以每年26%左右的增速增长。
  
这一增长主要得益于服务机器人综合智能化水平的提升、实用功能的强化、用户体验的改进、以及厂商对垂直行业应用场景的潜心深耕。同时,IDC也预期自主移动机器人和智能协作机器人将会得到更快的推广应用,帮助跨行业用户提高产能、生产力和生产效率。
  
事实上,中国之所以能够成为最大机器人市场,在于中国数千万企业数字化转型的强烈需求。而在未来几年中国能够成为机器人数量增长最快的市场,还有一个重要原因在于工业互联网的快速推进。
  
为什么说工业互联网会带动机器市场规模的快速增长呢?这要从工业互联网平台的功能架构说起。
  
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。从功能架构层级而言,共包括边缘、平台(工业 PaaS)、应用三大核心层级。
 
 
其中,最底层是边缘层,这个层级的主要功能是通过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,从而构建工业互联网平台的数据基础。其在工业互联网平台的主要作用是:
  
第一,通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品,采集海量数据;
  
第二,依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成;
  
第三,利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理,并实现数据向云端平台的集成。
  
也就是说,如果没有边缘层也就没有海量工业数据,没有工业数据的工业互联网平台也就没有足够的价值。而在边缘层诸多设备之中,除了生产设备配备传感器能够收集数据,各种可以联网的智能设备更是设备助力,机器人更是边缘层重点设备之一。
 
 
目前,在服务商提供的工业互联网整体解决方案中,尤其是面向制造业,机器人已经是必不可少的设备,因为机器人不仅能够提高效率,还能够胜任各种危险工种,并且能在各种恶劣环境中采集相关数据。
  
重点在于,目前国家正在大力推动工业互联网的发展。自2015年发布《中国制造2025》开始,几年来已经发布了多项政策及措施,以推动工业互联网的发展。中国目前有中小企业7000多万家,但大部分企业尚未实现信息化、数字化,更不要说拥抱工业互联网。
  
2016年,IDC数据显示中国公有云市场不及美国 3%。即便近两年中国工业云平台企业数量以百分之一百几的数量猛增,这个数据应该也不会超过10%。如何解读这个数据?简单的讲,只有制造型企业上云才能进一步搭建或者连接工业互联网,因此工业云是工业互联网的基础。
  
对企业来说,上云之后再进一步搭建起包括边缘层、平台层及SaaS层在内的工业互联网平台架构,才能真正转型成为工业互联网平台。
 
 
对工业物联网而言,边缘层设备的功能并不只是采集数据,更要用于边缘计算。而应用 “边缘计算”的设备并不仅仅是传统的控制器或者网关,还需要满足3个必备能力:采集边缘数据、智能的运算能力和可操作的决策反馈。显然,更加智能的机器人设备将是边缘层设备首选,并且其在边缘层的位置也愈发重要。
  
可想而知,如果未来五年中国中小型企业上云数量能够达到50%,若其中30%企业用到机器人设备,中国7000万中小企业的体量。再加上央企及大型企业,这将缔造一个多么大的机器人市场。
 
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