在线测量技术的创新者

 “免相关性验证测量将为在线测量技术提供了全新的平台，也大幅提高了生产效率，”蔡司自动化检测部门主管Kai-Udo Modrich博士在介绍这一创新技术是时说道。那么，该技术是如何帮助汽车制造商解决生产过程中遇到的测量问题？让我们一探究竟。

实现精准测量

通常情况下，汽车制造企业会使用在线测量系统监控整个生产过程，以期满足高质量的行业标准。这些系统能检测与设定特性的形状偏差，并在生产周期中提供100%的检测，以便尽早发现问题。而检查形状的速度和精度主要取决于使用的光学测头。

2017年，ZEISS AIMax Cloud测头在2017上海国际汽车零配件、维修诊断设备及服务用品展览会（Automechanika Shanghai 2017）上精彩亮相，其强大的功能给现场的车身专家们留下了深刻的印象。该3D探头使用的边缘投影可以在几分之一秒时间内产生一个点云。除了常见的形状特点，新的测头设计可以快速、精确地获得过去难以测量甚至无法测量的特性（如铆钉）。通过获得厚点云，ZEISS AIMax Cloud只用一次拍摄就能立即测量多个特性。此外，即使极小的特性和差异极大的表面也能实现精准测量。

Kai-Udo Modrich博士自豪地说：“一点也不夸张，ZEISS AIMax Cloud设定了基于机器人的3D在线测量技术用于车身制造的新标准。”柔性机器人在所有在线系统中非常普遍，机械臂将这一测头移动到各个车身部件上的对应特点，能确保整个测量系统的准确性，且无需后续测量。

传统在线测量系统的测量基准的重复精度是通过温度补偿来保证的。由于自热和环境温度的变化，需要对机器人臂的延伸进行有效补偿。机器人测量一般具有极小的绝对精度，通常通过在三坐标测量机(CMM)上进行对比测量来补偿测定的测量值，然后使用多次测量来检查相关性。

稳定可靠：从第一个部件开始

蔡司开发的免相关性验证测量确保可靠地测量组件尺寸。该系统使用标准照相机来检测机器人与其规定位置的偏差，即使是因温度影响导致的偏差也可以。这些照相机安装在在线单元上方，可以轻松跟踪ZEISS AIMax Cloud测头的每个动作。机械臂和在线检测单元上有标志，系统能确定测头在空间中的绝对位置。通过这些信息以及智能算法，该软件就能检测到与标准状态的偏差，并立即滤出。有了该系统，公司不再需要定期在高精度CMM上对车身部件进行后续测量，然后将发现的在线和CMM测量结果之间的差异传输到在线测量系统作为校准值。“现在，汽车制造商可以完全放心，因为我们能够保证从第一个部件开始测量的数值都是准确无误的，”Kai-Udo Modrich这样解释道，“在此之前，我和很多客户都有过深入的讨论，也很清晰地认识到，他们对于这款产品的期待，因为能够带来的效益是显而易见的：企业大幅加快了制造新车型的时间，并更快达到所需的生产节拍。这些都意味着切实的成本节约。”当然，对于智能生产专家来说，这只是最明显的好处。由于该系统从第一个部件开始提供可靠的数据，它在在线测量站和焊接机器人之间形成了生产闭环的基础，由此将带来更多裨益。